【职位描述】
1. 以证券市场文本信息为对象，利用自然语言处理技术，从上市公司的披露公告中抽取指定的文本信息，进行相关分析；
2. 以上市公司为主要领域，构建上市公司知识图谱，刻画上市公司内在属性及其复杂的业务关系，并进行相关研究应用；
3. 根据上市公司公开披露的财务报表、年度报告、招股说明书等报告信息，利用财务、大数据、人工智能等技术，识别上市公司财务状况潜在风险及异常，分析其可能存在的财务异常动机和潜在的投资风险。

【基本要求】
1、数学、物理、计算机等信息类专业博士；
2、热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，具有良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题；
3、较强的沟通和表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；
4、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等；
5、至少精通一门编程语言（C/C++，Java，Python，Scala等），对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
6、具有数据挖掘、海量数据处理等相关项目经验者优先。