政务数据融合治理解决方案

日期: 2014-07-01
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一、方案背景

1.1   建设背景

智慧城市是以信息和通信技术为支撑,通过透明、充分的信息获取,广泛、安全的信息传递,有效、科学的信息利用,提高城市运行和管理效率,改善城市公共服务水平,是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧民生、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展新模式。大数据是指所涉及的海量数据信息,可以通过对数据进行存储、清洗、索引、分析,把信息转化为对现在的判断和将来的预测。大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率,而且能够实现数据的再利用和重复利用,进而大大降低交易成本,提升人们开发自我潜能的空间。

随着全社会信息量爆炸式增长,数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管能力提出了新的挑战,智慧城市大数据面临着诸多问题。首先,全社会信息量爆炸式增长,城市发展积累了很多数据,但没有深入应用;其次,数据虽多,但大都分散在各个政府部门,没有整合共享。与此同时,大数据为政府治理能力的提升也带来了发展机遇。首先,在政府治理领域,通过让海量、动态、多样的数据有效集成为有价值的信息资源,推动政府转变管理理念和治理模式,进而加快治理体系和治理能力现代化。其次,推动政府治理决策精细化和科学化,降低政府治理偏差概率,推动政府治理提高效率,节约成本。

1.2 现状与分析

虽然各个职能部门在社会建设领域开展了很多卓有成效的工作,但是,由于各部门之间的信息交换的渠道、机制不通畅,使得各部门在日常工作中获得的信息都只能片面的,静态的反映社会状况,一定程度上形成了“信息孤岛”的问题,影响了党委、政府服务管理工作的针对性和科学性。因此,为了打通各部门的“信息壁垒”,形成整体合力,打造反映包括人口、法人、房屋、城市部件等各类社会信息的“蓄水池”,不仅需要各级政府、各相关职能部门按照基础信息资源库的建设要求,准确、及时地提供办理业务产生的信息,而且还需要对来源于各个部门不同制式的数据进行规范处理,从而最终共同构建起权威的信息数据库,并使这个“蓄水池”既保持“水量充足”,又做到“水质优良”,发挥好信息数据对服务管理的支撑作用。


二、方案建设内容

2.1   建设目标

由于城市的“基础信息资源库”需要从全市相互独立的多个业务系统中抽取数据,这些业务系统并没有经过顶层设计和统筹规划,他们之间的数据之间必然存在不完整、重复、错误、不一致的问题。为解决上述数据问题,一方面需要在把这些业务系统数据加载到基础资源库之前对数据进行全面的质量稽查、修复、关联和匹配融合;另一方面需要把经过修复、融合后的数据和社区网格管理员采集的人口、法人数据进行关联比对,最终形成全市统一的实有人口、法人(机构)、房屋(城市部件)数据,为覆盖市、区、街道、社区四级网络的综合信息系统提供支撑,为社会建设、城市管理和公共服务提供信息资源保障。尤其对基础资源库的数据梳理要形成数据质量评估报告。

在数据梳理完成的“基础信息资源库”上,可以对城市的人口进行数据上的普查,通过对数据的分析得出全市常住人口、家庭户人口、性别构成等各项人口普查指标。与传统的人口普查方法相比,从数据上进行人口普查,不仅简单快捷,没有时间限制,还能节省大量人力物力成本。

2.2   建设内容

由于城市的“基础信息资源库”需要从全市相互独立的多个业务系统中抽取数据,这些业务系统并没有经过顶层设计和统筹规划,他们之间的数据之间必然存在不标准、不完整、重复、错误、不一致的问题。为解决上述数据问题,需要根据确立的“基础信息资源库”的数据标准,让数据收集和交换的过程有章可循,在每个局点业务系统数据加载到公共基础资源库之前对数据进行全面的质量稽查、标准化、修复和匹配融合,最终形成全市统一的实有人口、法人(机构)、房屋(城市部件)数据,并对这些数据间的关系进行挖掘,形成城市社会关系大图,为覆盖市、区、街道、社区四级网络的城市综合信息系统提供支撑,为社会建设、城市管理和公共服务提供信息资源保障。为实现该目标,大数据城市数据治理方案的内容包括数据治理体系建设,包括数据质量评估、数据标准管理、政府数据仓库模型、数据比对融合、数据质量清洗、数据质量提升、数据安全管理、数据资产管理等方面。


三、解决方案价值

随着信息技术与经济社会的交汇融合,虽然各政府部门中存储着海量的政务数据,但是各部门间的数据都互不共享,没有进行统一的管理。如何行之有效地将这些数据应用起来,成为了各政府部门的共同难题。

通过对城市大数据数据治理就能很好的解决数据应用的难题。方案结合了先进的大数据技术和传统的数据仓库技术,对广泛分布在各个政府部门触角的海量零碎的政务数据资源进行收集、整理、清洗、转换、融合、分析和挖掘,打破各部门间的数据壁垒,实现数据共享,将各类数据充分的应用起来。为政府管理解决了一些实际性的问题:


                1. 融合分析各部门数据,为领导决策提供数据支撑;

                2. 分析挖掘各部门数据,提供各类市民服务;

                3. 融合共享各部门数据,建立智慧政务数据服务平台;

                4. 按地域块化数据,实现数据的按需安全分发。



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